APS_2.pdf

(1401 KB) Pobierz
Sygnały losowe a sygnały deterministyczne
Model matematyczny sygnału losowego i jego interpretacja
Opis sygnału losowego
Sygnały losowe drugiego rzedu i ich parametry
˛
Sygnały stacjonarne w we˙ szym i szerszym sensie
˛z
Sygnały ergodyczne
Sygnały losowe a sygnały deterministyczne
Liniowe przekształcenia sygnałów losowych
Algorytmy przetwarzania sygnałów
Jan Zarzycki
Katedra Systemów Przetwarzania Sygnałów
01.10.2013
Algorytmy przetwarzania sygnałów
Sygnały losowe a sygnały deterministyczne
Model matematyczny sygnału losowego i jego interpretacja
Opis sygnału losowego
Sygnały losowe drugiego rzedu i ich parametry
˛
Sygnały stacjonarne w we˙ szym i szerszym sensie
˛z
Sygnały ergodyczne
Sygnały losowe a sygnały deterministyczne
Liniowe przekształcenia sygnałów losowych
Cz˛ sc 2: Sygnały losowe
e´ ´
1
2
3
4
5
6
7
8
Sygnały losowe a sygnały deterministyczne
Model matematyczny sygnału losowego i jego interpretacja
Opis sygnału losowego
Sygnały losowe drugiego rz˛
edu i ich parametry
Sygnały stacjonarne w we˙ szym i szerszym sensie
˛z
Sygnały ergodyczne
Sygnały losowe a sygnały deterministyczne
Liniowe przekształcenia sygnałów losowych
Algorytmy przetwarzania sygnałów
Sygnały losowe a sygnały deterministyczne
Model matematyczny sygnału losowego i jego interpretacja
Opis sygnału losowego
Sygnały losowe drugiego rzedu i ich parametry
˛
Sygnały stacjonarne w we˙ szym i szerszym sensie
˛z
Sygnały ergodyczne
Sygnały losowe a sygnały deterministyczne
Liniowe przekształcenia sygnałów losowych
Sygnały losowe w telekomunikacji (1)
Podstawowa role w telekomunikacji odgrywaja sygnały
˛ ˛
˛
losowe (zwane te˙ sygnałami przypadkowymi).
z
Mo˙ na zada´ pytanie: Dlaczego?
z
c
˙
Odpowiedzia jest, ze
tylko
sygnały losowe moga by´
˛
˛ c
no´ nikami informacji, a transmisja informacji jest
s
najwa˙ niejszym aspektem telekomunikacji.
z
Algorytmy przetwarzania sygnałów
Sygnały losowe a sygnały deterministyczne
Model matematyczny sygnału losowego i jego interpretacja
Opis sygnału losowego
Sygnały losowe drugiego rzedu i ich parametry
˛
Sygnały stacjonarne w we˙ szym i szerszym sensie
˛z
Sygnały ergodyczne
Sygnały losowe a sygnały deterministyczne
Liniowe przekształcenia sygnałów losowych
Sygnały losowe w telekomunikacji (2)
˙
Przykład 1: Przypu´ cmy, ze mamy monete, na której jest
s´
˛
orzełek po obu jej stronach. Wynik rzutu taka moneta jest
˛
˛
zatem przewidywalny w 100%: Przy ka˙ dym rzucie mamy
z
pewno´ c, jaki bedzie jego wynik; t.j. mo˙ emy powiedzie´ ,
s´
z
c
˙
´
ze prawdopodobienstwo otrzymania orła wynosi 1, za´
s
´
prawdopodobienstwo pojawienia sie (nieistniejacej) reszki
˛
˛
wynosi 0. Dlatego te˙ przeprowadzenie takiego
z
eksperymentu nie jest zbyt interesujace. Wniosek: W tym
˛
(de facto deterministycznym) przypadku
˙
NIE OTRZYMUJEMY ZADNEJ INFORMACJI!.
Algorytmy przetwarzania sygnałów
Sygnały losowe a sygnały deterministyczne
Model matematyczny sygnału losowego i jego interpretacja
Opis sygnału losowego
Sygnały losowe drugiego rzedu i ich parametry
˛
Sygnały stacjonarne w we˙ szym i szerszym sensie
˛z
Sygnały ergodyczne
Sygnały losowe a sygnały deterministyczne
Liniowe przekształcenia sygnałów losowych
Sygnały losowe w telekomunikacji (3)
´
Przykład 2: W przeciwienstwie do powy˙ szego,
z
˙
przypu´ cmy, ze mamy monete, która jest ’normalna’: z
s´
˛
jednej jej strony jest orzełek, z drugiej - reszka. Przed
rzutem ta moneta ogarnia nas niepewno´ c: jaki bedzie
˛
˛
s´
˛
wynik naszego eksperymentu? Sa dwie mo˙ liwo´ ci:
˛
z
s
´
orzełek lub reszka. Dokładniej: prawdopodobienstwo
wyrzucenia orła, podobnie jak wyrzucenia reszki wynosi
1
.
2
W wyniku rzutu moneta rozwiewa sie nasza niepewno´ c i
˛
˛
s´
otrzymujemy zatem
1 BIT INFORMACJI!.
Algorytmy przetwarzania sygnałów

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika:

Zgłoś jeśli naruszono regulamin