Wykl02Pytania&Zadania.pdf

(318 KB) Pobierz
WYKŁAD 2
Pytania 02
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Co to są zniekształcenia radiometryczne obrazu, podać ich przyczyny
Na czym polega korekcja sumacyjna
Na czym polega korekcja iloczynowa.
Podać przyczyny zniekształceń geometrycznych obrazu.
Jakie znamy sposoby realizacji korekcji zniekształceń geometrycznych.
W jakich przypadkach stosujemy odszumianie czasowe, podać przykład.
W jakich przypadkach stosujemy odszumianie przestrzenne, podać przykład.
Zadania 02
Zadanie 1
Przeprowadzić korekcję zniekształceń radiometrycznych obrazu o parametrach:
N=4, M=16, Lmin=0, Lmax=15
Dane:
[P(x,y)]
8
8
4
3
8
9
3
2
2
2
3
1
1
3
1
1
P
od
(x,y)]
10 11 12 12
12 14 11 11
13 10 12 10
10 11 11 10
[KORA(x,y)]
0
0
1
1
0
1
1
2
2
1
0
0
0
0
0
1
Obliczyć:
[P
KORM
(x,y)]
Przebieg obliczeń:
[P
KORA
(x,y)]
[P(x,y)-KORA(x,y)]
[KORM(x,y)]
[P
KORM
(x,y)]
1 (2)
Zadanie 2
Przeprowadzić korekcję zniekształceń radiometrycznych obrazu o parametrach:
N=4, M=16, Lmin=0, Lmax=15
Dane:
[P(x,y)]
5
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
8
P
od
(x,y)]
13 15 15 15
15 15 15 15
15 15 15 15
15 15 15 15
[P
KORM
(x,y)]
[KORA(x,y)]
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
Obliczyć:
Przebieg obliczeń:
[P
KORA
(x,y)]
[P(x,y)-KORA(x,y)]
[KORM(x,y)]
[P
KORM
(x,y)]
2 (2)
Zadanie 3
Dla dwóch utworzonych obrazów w gradacji stopni szarości
szaroodcieniowych) o rozdzielczościach N=4, L
min
=0, M=16
a) o niejednolitym rozkładzie poziomów szarości,
b) o jednolitym rozkładzie poziomów szarości
obliczyć medianę (
m
e
) oraz odchylenie standardowe (
).
Zbadać 2 przypadki:
1. Element populacji – piksel obrazu, cecha liczbowa – poziom szarości.
2. Element populacji – numer poziomu szarości obrazu, cecha liczbowa –
liczba pikseli o takim samym poziomie szarości.
Informacje pomocnicze:
Populacja generalna – zbiór
n
elementów podlegający badaniu lub szacowaniu
ze względu na jedną cechę liczbową.
Liczność populacji generalnej -
n
Cechy liczbowe elementów populacji:
x
1
,
x
2
,...,
x
n
,
* *
*
a po uporządkowaniu ich w porządku niemalejącym:
x
1
,
x
2
,...,
x
n
1
n
Wartość średnia:
m
�½
x
k
n
k
�½
1
Mediana (
m
e
):
1)
n
nieparzyste:
n
�½
2
k
1
, to
m
e
*
2)
n
parzyste:
n
�½
2
k
, to
x
k
m
e
*
x
k
1
*
�½
x
k
*
*
x
k
x
k
1
przyjmujemy zazwyczaj:
m
e
�½
2
Odchylenie standardowe:
�½
1
n
(
x
k
m
)
2
)
;
n
k
�½
1
3 (2)
Zgłoś jeśli naruszono regulamin